第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16日至19日在上海的Zhangjiang科学厅举行。在峰会讨论中，主持人问以下问题：您认为RISC-V将来会取代GPU吗？在现场观众的投票中，几乎一半的现场观众支持他们。但是，在以下主题演讲中，NVIDIA副总裁Frans特别提到NVIDIA在其自己的计算平台上实施了RISC-V应用程序的扩展。在为这次演讲做准备时，Jstermans的Frans会议参加了由上海Jiaotong University和Nvidia组织的“ 2017 RISC-V-V研讨会”，这是当时北美以外的Risc-V Vidia。作为当前高性能计算体系结构的领导者，CUDA是Nvidia成功的关键之一。 CUDA是thoselanguage c和c ++的扩展。现在，CUDA仅部署到X86和ARM，尚未部署到RISC-V。但是，弗朗斯·赛D Jstermanns认为Nvidia还给世界以外传达了一个信息 - 我们想在RISC -V的建筑中运动CUDA。 CUDA包含两种成分：一种是工具包（工具箱），另一个是驱动器。 Cuda的工具包就像录音机一样，它具有很好的陪伴。现在，我们将这样的搬迁到库达港到RISC-V港。例如，全面运行的应用程序包括应用程序软件，第三方软件和OS系统。操作系统是一个很好的例子。在此图表中，Pytorch被用作示例，以及Cuda KMD和Cuda Umd。 NVIDIA现在成为移植的绿色部分，并具有第三方软件或应用程序软件，当然需要移植到RISC-V。 CUDA图书馆也非常重要，并且可能需要在所有行业中拥有自己的图书馆。例如，NVIDIA有一个可以加速推理的FT库，与此同时，我们还拥有相关的数据审核库，等等。URE，甚至在不同行业和垂直类别中的一些相关库。 NVIDIA已深入参与该行业已有20年，并建立了900多家不同的图书馆。通过加速不同行业的快速发展，这是我们的目标。在RISC-V中，我们可以实施所有这些库，同时，我们可以更快地更改和执行相关的设计和更改技术。我们今天面临哪些不同的挑战？ RISC-V是近年来进步的良好进步的发展。例如，在2022年，我们使用了许多RISC -VS，并且在2025年，至少有10个新规格自2022年以来获得了批准。毫无疑问，一个非常重要的一点是RVA23，还批准了Nvidia的开发服务器SOC。实际上，NVIDIA在软件层中进行了很多开发。如果您查看RISC-V国际基金会官方网站，您会发现有75个不同的软件包，它们正在RISC中“运行”-v。像Linux这样的一些操作程序非常重要，甚至启动了一些链条。所有这些都包括虚拟数据库虚拟机等。所有这些都真正完成了，但是无论如何，在这方面，我们可能需要额外的改进和维修。这样，最好启动所有此类软件包，甚至制作相关的补丁程序。实际上，NVIDIA在这方面取得了长足的进步，为此，弗朗斯还希望Jstermans感谢整个RISC-V组织和生态伙伴。实际上，他们确实完成了一些非常重要的基本任务。例如，某些记录器，仿真工作和工具链工作，我们只有在正常工作的情况下才能开发。 NVIDIA今天面临哪些问题？这是可用性或整个CPU板的使用。对于CUDA版本，它可能需要相关开发，不仅需要CPU，还需要与GPU相关。例如，当使用阿里巴巴C920时，它在LEV方面非常好NVIDIA的发展。这尚未与RVA23或新批准的SOC进行比较。因此，NVI可能是一个虚拟的记忆，这非常重要。这样，我们仍然可以在CPU和GPU内存之间共享此类数据，甚至可以在两者之间复制和粘贴数据，并确保一致性。 NVIDIA需要确保通过所有工具的总体用户体验非常出色。还有像我们这样的虚拟主管，也需要改进。无论我们如何继续改善董事会和卡，我们都可以实施与RVA23相关的技术的细节和规格。 Nvidia现在会做什么？它与整个生态系统的合作伙伴真诚地合作，希望改善CUDA。当然，与此同时，我们还希望启动与RISC-V兼容的标准文本的CUDA版本。这样，我们可以更好地粘附Toserver平台规范和Linux操作系统的RISC-V标准。 NVIDIA希望整个CPU将在发布之前在整个系统中进行相关的开发，消除和解决所有这些问题。当然，我也希望与所有人合作，并坚持每个人都在共同努力。另一点是NVLINK融合。它基于整个NVIDIA组件，并且与CPU和GPU有关，因此在此处提到CPU和GPU -ALL。同时，NVIDIA具有许多组件和网络，以及改编的开关处理器，甚至相关软件也集成在此处，因此它是一个完整的设计。 Nvidia进行了一个集成，希望用加速器替换GPU或用相关的RISC-VSS替换CPU。例如，如果您的CPU良好，则NVIDIA将不得不包括架构，使整个数据中心都可以更好，更快地工作。弗朗斯（Frans）总结了jstermans risc-v：NVIDIA的整个业务的NVIDIA兼容过程，重点是加速计算，但它不在乎CPU是什么。何它是X86，ARM或RISC-V，NVIDIA可以与之兼容。但是，NVIDIA了解的是为人们和用户开发人员提供自己的选择。 CUDA将在NVIDIA通信处理器的帮助下帮助NVIDIA加速RISC-V服务器，并更好地提出一套完整的相关硬件解决方案。当然，在这方面有很多任务要做。